人(rén)工智能+建造,傳(chuán)統行業的新未來
當今時代,數字(zì)技術(shù)與傳統行業日益融合,智能建(jiàn)造將引領建築(zhù)和基礎設施領域更新升級。
智能建造是指將人工智能(néng)、物聯網和建築信息模型集成於建築建造過(guò)程(chéng)中,以此提高建築項目的(de)安全性、質量和可持續性,實現建(jiàn)築項(xiàng)目全(quán)流程降本增效。近(jìn)年來(lái),由(yóu)於建築項目設計和施工要求愈加(jiā)複雜(zá),傳統建築業麵(miàn)臨諸多挑戰。而智能化的解決方案,能幫助傳統施工過程實現效率(lǜ)和質(zhì)量的全方位提升。可以說,采用智能建造解決方案,不僅是一種選擇(zé),更是(shì)一種必要——提高效率、降低成本,促進建築環境的生態(tài)和經濟可持(chí)續發展。
1、智能建造(zào)讓建築更(gèng)安全(quán)、更高(gāo)效、更可持續
智能建造為建築(zhù)行業注入(rù)了(le)新的技術發展動(dòng)能,也將揭開建築(zhù)行業創新、高效(xiào)、安全的發展(zhǎn)新篇章。智能建造技術帶(dài)動傳統建(jiàn)造業走入更先進的以技術驅(qū)動的建造流程,或(huò)將徹底(dǐ)改變建築物(wù)的設計、建造和維護方式。
事實上(shàng),建築信(xìn)息模型技術(shù)在傳統建築領域早有(yǒu)應(yīng)用,即通過創建虛擬(nǐ)3D模(mó)型,構建包(bāo)含建築物的所有基本信息,進而改善規劃和設(shè)計方案、加強各項目團隊合作、促進更協調和(hé)高效的施工過程。
物聯網集成技術是通過在建築工地安裝物聯網設備和傳感器,進行實時數據收集,以增強預測性維護、減少停機時間、提(tí)高整體效率。這一技術還為智能建(jiàn)造的技術拓(tuò)展配備了節能、廢棄物管理和施工安全等(děng)係統(tǒng)。
人工智能和機器學習的出現,也進一步改變了傳統建築業格局(jú)。主要技術包括:自動執行項目任務、對潛在風險進行預測等。無論(lùn)是自動物料運輸車(chē),還是砌(qì)磚機器人,建造機器人(rén)都已在智能建造領域獲得越來越廣泛的使用,降低了傳統(tǒng)建造行業因勞動密集型任務而造成的風險。
同樣在智能(néng)建造領域得到廣泛應用的,還(hái)有(yǒu)無人機技術。它能隨時對建築工程進度進(jìn)行實時航拍並(bìng)采集圖像,監控(kòng)、識(shí)別施工潛在安全風險。
數字孿生技術將智能建造推向了新高度。通過創建物理建築的數字副本,項目團隊可基(jī)於實時(shí)監控、場景測試等,為建築運(yùn)營提供科(kē)學決策與數字解決方案。
相關技術的快速發(fā)展,來源於人們對建築可持續性的不斷探索,特(tè)別是在應對全球氣候變化(huà)挑戰(zhàn)的背景下,智能建造采用綠色技術和可持續性材料,諸如綠色(sè)建(jiàn)築(zhù)、節能設計、新型建築材料等,都已應用於建築實踐的最前沿。總之,智能建造發展與相關技術的(de)動態(tài)融(róng)合,為(wéi)更安全、更高效和可持續的建築實踐鋪平了道路。
智能建造技術創(chuàng)新發展改變(biàn)了傳統的建造方法,帶來了一係列好(hǎo)處,例如增強安全性、提高建造效率、提升可持續性(xìng)等。
在(zài)安全方麵,智能建造通過各類傳感器和(hé)物聯網設備,進行實時風險檢(jiǎn)測(cè)和大數據分析,最大限度地(dì)減少建築工地的事故。例如,智能穿戴設備可以監控(kòng)一線工人的身(shēn)體狀況,並在緊急情況下發送警報,以確保施工人員的人身安全與施工安全。
在效(xiào)率方麵,智能建造(zào)借助(zhù)建築信息(xī)模型(xíng)和人(rén)工智能軟件等數(shù)字工具,有效縮短了項目時長。信息模型(xíng)的數字可視化功(gōng)能,可全(quán)麵提升(shēng)前期(qī)設計效率,避免設計偏差(chà)。在運維(wéi)階段,模(mó)型能將建造過程信息延續到運(yùn)營階段,為建築全生(shēng)命周(zhōu)期的(de)信(xìn)息(xī)化管理提供(gòng)科學保障。數字孿生技(jì)術通過實(shí)時數據更新,將虛擬世界和物理世界的狀態與操(cāo)作統一到數字(zì)信息係統,進而提(tí)高(gāo)虛擬世界的實時信息反(fǎn)饋效率。
在可持續性方麵,智能建造通(tōng)過多種技術(shù)創新手(shǒu)段為環境保護作出了重要貢獻。節能設備、綠色建築材料和自動化廢物(wù)管理係統等技(jì)術可大幅減(jiǎn)少對環境的影響,通(tōng)過降低能源消耗、減少廢棄物排放(fàng)和提高(gāo)資(zī)源利用效率等舉措,有效(xiào)保護自然資源和減少碳(tàn)足跡。此外,建築3D打印技術、預製構建等創新技術的應用(yòng),也有效減少了資源浪(làng)費,提高了(le)材料利用率。
在筆者看來,相較傳(chuán)統建(jiàn)造,智能(néng)建(jiàn)造(zào)解決方案(àn)的技術優勢明顯,是建築業未來發展和轉型的根本動力。
2、智能建造的應用價值和有效性正(zhèng)在凸顯
智能建造是(shì)一個新鮮事物,成功案例雖不多,但是每個(gè)案例都具備一(yī)定典型性。通過開展案例研究(jiū),可(kě)以(yǐ)管窺(kuī)其應用價值和有效性。
邊緣(Edge):位於荷蘭阿姆斯特丹(dān)的“邊緣”,是世界(jiè)上可持續性建築的成功案例之一,獲得了世界著名的綠色建築評估方法(fǎ)認證——英國建築研究院環境評(píng)估方法為其打出98.4%的高分評價。這主(zhǔ)要(yào)來自該建築的(de)全周(zhōu)期集成化智能技術的加持。“邊緣”設置了整體結(jié)構的物(wù)聯網傳感器網絡,可以根據相(xiàng)應數據的反饋對照(zhào)明、溫度等進行智能調控,優化能源使用並調整工作空(kōng)間的能源使用成本(běn)。
“邊緣”的另(lìng)一個核心功能(néng),是開發了一款針對該建築(zhù)的智(zhì)能手機應(yīng)用程序。該(gāi)應用程序能夠充當用戶的個人助理,將工作空(kōng)間和工作日程進行信息共享並提供解決方(fāng)案。例如,“邊緣”能夠根據上班早高峰情(qíng)況為用戶規劃最優地下車庫入口位置,並引導(dǎo)停放離工作區(qū)域下方最近的停車位。
“邊緣”沒(méi)有設置固定的(de)員工辦公(gōng)區域(yù),而是采用更加靈活的方法——該程序會根(gēn)據員工當天日程安排分配工作空間,可提供坐式辦公桌、站立式辦公桌(zhuō)、獨(dú)立工作間、會議室、陽台座位等選項。當員工對(duì)工作空(kōng)間有特別需求時,應(yīng)用(yòng)程序會通過物聯網傳感器對空間環境進行智能調整,以達到員工滿(mǎn)意的光線和溫度等。“邊緣”的(de)可持續性建築設計理(lǐ)念使其成為在減少碳足跡方麵取得突(tū)出成果的(de)環保(bǎo)建築之一。“邊緣”還倡導一種新的工作方式與理念,即通過使用新(xīn)型信息技術以重塑工作(zuò)性質和工作空間。
在提升能源使用效率上,“邊緣”太陽能電池板產生的(de)電力不僅超過了建築物使用電量,還能將剩餘電(diàn)量進行反向(xiàng)輸電。
這個建築的示範性超越了低碳環保的基本概念(niàn),是智能建造全生命(mìng)周期的成功實踐,因此(cǐ),“邊緣”為智能建(jiàn)造(zào)運維階段的可持(chí)續性創(chuàng)新,提供了(le)一個成功的實踐案例。
垂直森(sēn)林(Bosco Verticale):建於(yú)意大利米蘭(lán)的“垂直森林”,由意大利設計師斯(sī)坦法諾·博埃裏設計,試圖通過融合(hé)全新(xīn)的建(jiàn)築設計理念與智能建(jiàn)造技術重新定義城市生活。
“垂直森林”是建築物和植物共生的生態係統,其外牆上有兩萬多種植物(wù),包括樹木、灌木和多年生植(zhí)物。植物種類選擇及其布局均(jun1)為精心規劃(huá),並根據(jù)建築物朝(cháo)向和高度對植物進行合理布(bù)局與空間設置,以(yǐ)營造最(zuì)佳的小氣候(hòu)條件。
為了維持垂直(zhí)森林生態係統的可持續性,設計團隊利用建築物的循環水開發了一個(gè)複雜的灌溉係統。這種設計有助於緩解城(chéng)市熱(rè)島效(xiào)應、改善(shàn)小氣候、節(jiē)省能源。此外,植被為陽光(guāng)提供了天然的過濾器,並吸收二(èr)氧化碳和可吸入微粒,有助於創造更(gèng)健康(kāng)的生活環境(jìng)。
“垂直森林”的核心在於構(gòu)建了一個智能家居自動化係統,提(tí)高了住宅的舒適度和可持續(xù)性(xìng)——可(kě)根據居民的特定需求(qiú)和當前天氣狀況調控照明、溫度和通風(fēng)等。
“垂直森林”展現了(le)智能建造在創造可(kě)持續環(huán)境、改善生活質量方麵的有效性(xìng)。它不僅僅是一棟建築,更像是一個(gè)不斷發展的(de)生態係統,詮釋了如(rú)何將建築物與各種技術和自然(rán)環境進行融合(hé),並試圖展現未來城市的生活方式。
3、智能建造仍然(rán)麵臨(lín)諸多挑戰和局限
需要說明的是(shì),智(zhì)能建造雖優點很多,但(dàn)也存在不少挑戰與(yǔ)局限性。
一個突出(chū)的問題是,智能建造前期的投資成本較大,這對中小型公司意味著巨大(dà)的風險。同時,智(zhì)能建造(zào)過程中需要引(yǐn)入(rù)大量先進的硬件設備(bèi)和(hé)智能軟件,對(duì)員工提(tí)出了挑戰(zhàn)。此(cǐ)外,定期的(de)維(wéi)護成本和(hé)軟硬(yìng)件升級都(dōu)可(kě)能會增加原有(yǒu)的投資成本以及運維費用。
技術條(tiáo)件也是一個重大挑戰,建築運(yùn)營(yíng)數字化發展在很(hěn)大程度上依賴於完善的網絡基礎設施建設。任何非係統性故障或網絡(luò)安全漏洞都(dōu)可能導致重大損失。因此,確(què)保係統的持續運轉、數據完整性及係統安全性成為頗具挑戰的工作之一。
智能建造技術依賴穩定的互聯網傳輸,在基礎(chǔ)設施相對落後的地區,這成為一大局限。因此,地區間的發展不(bú)平衡限製了智能建造(zào)技術(shù)的(de)廣泛(fàn)應用,限製了其(qí)普(pǔ)遍適用性。
另一個困難來自傳統建築行業內部。建築業是一個勞動密集型行(háng)業,不少建築工人會擔心,智能(néng)建造技術的廣泛應用,特別是智(zhì)能機器人的使用,會影響其工作崗(gǎng)位(wèi)。來自建築業內部的排斥會減緩智能建造(zào)技(jì)術的進一步推廣,並導致(zhì)相關延伸技術優化存在滯後性。
最後(hòu),傳統的監管標準和法律能否適應智能建造技術,同樣是現實挑戰。智能建造需要使用無人機和機器(qì)人等(děng)技術,但現有的(de)監管標準和法規可能無法完(wán)全涵(hán)蓋這些(xiē)新技術。
在智能建造推廣過程(chéng)中,會遇到各種挑戰,但(dàn)科技不斷向前發展的趨勢不會改變。因(yīn)此,我們應積極思考如何應對,以適應未來的發展需求。
針對不同(tóng)地區基礎設施建設的差異,我們可首先確定項目(mù)優先級,專注發展具有投資潛力(lì)的智能建造項目(mù),為後續項目提供(gòng)示範和經驗。在軟件和相關技(jì)術應用(yòng)上,建(jiàn)議探索開源軟件和低成本替代方案,最大限度降低前期成本。同時,有(yǒu)效控製項目附加成(chéng)本,可以考慮將智能建造的非核心項目外包給第三方,從而為(wéi)全周期項目提供具有成本效益(yì)的替代方案(àn)。
對於來自行業內(nèi)部的阻力,筆(bǐ)者認為,智能建造行業雖然對傳統工人的需求少了,但需要(yào)大量具備相關技術技能的高素質複合型(xíng)人才。因此(cǐ),首先應該與從業人員進行有效(xiào)溝通,做好(hǎo)行業發展和變革原因的(de)相關解讀,並提供必要且全麵的新技能培訓,讓他們逐漸適應新技術對傳統行業的影響。其次,企業可以通過與大學或行業協會合作開展培訓,解決(jué)技能差距和(hé)人才短(duǎn)缺問題。此外,鼓勵企業(yè)開展內部培訓和繼續教育,以確(què)保有(yǒu)數量足(zú)夠的專(zhuān)業(yè)人才支撐建築行業順利轉型。
另外,相關部門應修訂法律法規,以適應技術發展,特(tè)別是完善智能建造相關數據和信息保護(hù)方麵的(de)法規,確保公共安全並促進技術健康發展。可探索製定針對智能建造技術的新監(jiān)管標準,其中包括對無人機、機器(qì)人、無人操作設備等新(xīn)技術的操作規範、安全要(yào)求和責任界定。同時,相關政府部門和行業組織(zhī)應開展深度合作,結合國際經驗和本地實際情況,建立詳盡且切實可行的(de)監管標準。例如(rú),可以製定嚴格的環境評估標準(zhǔn),要求在項目啟動前進行詳細的生態影響評估;還可以(yǐ)設立具體的施工安全規(guī)範,如規定建(jiàn)築工地必須配備環(huán)保監測設備和施工噪聲控製等措施,以確保智能機器人設備在施工過程中(zhōng)符合環保和安全要求(qiú)。還應建立健全綜合性安全標準和規範(fàn),覆(fù)蓋技術設(shè)計、施工、維護(hù)等各個環節,做好技術應用全生命周期的安全保障。
總之,智能建造是建築行業轉型的核心方向,將成為未來各類建造項目(mù)實現高(gāo)效和可持續(xù)發展的關鍵驅動力。在更廣闊的視角下,智能建(jiàn)造技術的發展能(néng)進一步改變城市環境,為真正實現具有包容性、可持(chí)續(xù)性的智慧城市建設奠(diàn)定基礎。
編輯(jí):劉京京
來源:光明(míng)日報
上一(yī)篇(piān):深圳龍華首家人工智能及機器人專業園區揭牌
下(xià)一篇:未來已來,“人工智能”如何助力行業應用?
相關新聞
-
英偉達在CES 2026的重磅發布:從AI算力到物理智能的全麵戰略與行業影響(xiǎng)分析
發表日(rì)期:2026/01/17 瀏覽次數:49
-
微軟宣布230億美元AI投資計劃 175億首投印度
發表日期:2025/12/12 瀏覽次數:150
-
國內(nèi)首個生物(wù)製造領域鴻(hóng)蒙(méng)操作係統“生鴻”發布,生物島實(shí)驗室、華為雲等打造
發(fā)表日期(qī):2025/12/12 瀏覽(lǎn)次數:167
-
廣東(dōng)推進"機器人+"與"人工智能+"應用場景
發表日期:2025/04/20 瀏覽次數:270
-
深圳龍華首家人工智能及機器人專業園區揭牌
發表日期:2024/12/15 瀏覽次數:284
-
未來已來,“人工智能”如何助力行業應用?
發表日期(qī):2024/09/01 瀏(liú)覽次數:269